ブログをnoteに更新しました。ぜひご一読ください。

ちなみに、今回はファイブウェイポジショニング戦略という本について書いています。

https://note.com/shinfuji269/n/n7452a1cbcbdb

Noteで新たにブログを更新しました！今回はデータアーキテクチャの続きです。
出来るだけITにかかわりが無い方でもわかるよう書きましたので、是非ご覧ください！！

https://note.com/shinfuji269/n/n4b21dbb9a941

なぜ、データアーキテクチャから始めるのか？

DAMAホイール図というものがあるのですが、こちらはDMBOKで紹介するデータマネジメントの知識領域を示したものです。

このホイール図は「アーキテクチャ」から右回りで理解していくのが良いとされており、DMBOKやデータマネジメントを少しでも皆様に知っていただく、かつ、私自身のアウトプットも兼ねてこの「アーキテクチャ」（※以降は「データアーキテクチャ」と呼んでおります）という章からご紹介していきたいと思い書き始めました。
※そもそもデータマネジメントの知識領域やDMBOKって何？という方はこちらも併せてご覧ください。
DMBOKとは？データマネジメントを学ぶ上での必読本をご紹介

データアーキテクチャとは？

データアーキテクチャのご説明を始める前に、そもそも“アーキテクチャ”とは何か？についてご紹介したいと思います。 DMBOKではアーキテクチャについて下記のように記載しています。

アーキテクチャとは「ものを創るための実践と理論であり、ものを創るプロセスの結果、すなわち建造物自体を指す。」

DMBOK　2nd Edition 第4章：データアーキテクチャ

例えば、住宅の設計や都市設計を思い浮かべてみると良いかもしれません。住宅の設計では、建物全体の設計書を描き、どこにどんな部屋を配置するのか？その部屋はどんな大きさでどんな内装にするのか？を設計に携わるすべての人がコミュニケーションできるようにしています。

次に“データアーキテクチャ”についてです。 DMBOKによると、

データアーキテクチャは、データマネジメントの基本であり、組織内にある個人が把握できないほどのデータを様々な抽象化レベルで表現することで、データが理解され、管理者が意思決定できるようにする必要がある。

DMBOK　2nd Edition 第4章：データアーキテクチャ

とあります。
ここで言う様々な抽象化レベルとは、全社レベルでの大枠をとらえたレベルからプロジェクト個別の詳細を表すレベルまでを指します。大枠から詳細までを一貫して表現することで、対象プロジェクトに関わるデータについて誰もが理解できるようになるというものです。

また、データアーキテクチャ業務には以下が含まれています。

・マスターとなる青写真を使用して、データ要件を定義し、データ統合の方向性を示し、データ資産を管理し、データ投資をビジネス戦略と整合させる
・業務やITシステム開発の改善に携わる様々なステークホルダーに対し、彼らと協力し、彼らから学び、彼らを感化する
・データアーキテクチャを利用し、共通の業務用語を適用することによって全社の共通理解を確立する

DMBOK　2nd Edition 第4章：データアーキテクチャ

色々と小難しいことを言っていますが、要するに、社内の誰が見ても理解が出来るような、システムに関する全体像を描く。その絵を使ってビジネス戦略とデータ投資をうまくすり合わせたり、ビジネス側の人間とIT側の人間を巻き込めるようにする。ということが言いたいのかなと考えています。
どのような成果物が作成されるのかといった詳しい内容はまた次回ご説明できればと思っています。

データアーキテクチャが必要な理由

では、なぜデータアーキテクチャが組織に必要なのでしょうか？
現在我々は、非常に大きなデジタル化の波にさらされています。例えばIoT（モノのインターネット化）等先端技術の発展により、これまでの業界を打ち壊すほどのビジネスチャンスが表れ始めています。このチャンスをうまく生かすために、製品やサービス、データを組織が迅速に展開できるよう戦略を立てる必要があります。
上記を実現するためには、ITとビジネスの連携が不可欠です。
どんなビジネス上の目的を達成したいのか？それを達成するうえでITの現状はどうなっているのか？等
IT側とビジネス側の人間がコミュニケーションを取ることがますます必要になっていくことが予想されます。そのコミュニケーションの土台となるのが、データアーキテクチャだと私は考えています。

最後に

少し漠然とした説明が多くなってしまいましたが、データアーキテクチャがなぜ重要なのか？について少しでも理解いただけると幸いです。
ビジネス側とIT側を結ぶ架け橋となる概念がデータアーキテクチャであり、この存在を頭の片隅に置いておいていただいて、DX推進担当になった際思い出していただけると良いなと考えています。
次回は、データアーキテクチャに関してどのような成果物を作成するのか？等についてご説明させていただければと思っています。
それでは！！

はじめに

みなさん、こんにちは。ブログ第2弾となります。今回は、先日私が取得したデータマネジメントの国際資格「CDMP」について、その概要をご紹介しようと思います。
CDMP(Certified Data Management Professionals)とは、DAMA-I（Data Management Association International）という機関が認定している国際資格です。
DMBOKに関する内容や、データマネジメント業界の知識が問われる試験となっています。ただ、日本語版の試験が存在しておらず、ある程度の英語力も必要となります。
DMBOKを効率よく学習するための手段の一つとして、本資格の取得を目標とするというのも非常に有効です。またここ最近では、社内のデータマネジメント取組成果の一環として、CDMPを取得させたいと考えている方も増えてきていると感じています。
この記事が、そういった方にとって少しでも参考になればと考えています。
※DMBOKや、DAMA-Iについては前回のブログで記載しておりますので、お時間あれば是非ご一読ください。
DMBOKとは？データマネジメントを学ぶ上での必読本をご紹介

CDMP受験のための下準備

CDMPを受験する前に、まずCDMPとはどんな試験なのか？についてをご説明します。
CDMPは大きく8種類の試験があります。

①データマネジメント基礎試験（Data Management Fundamentals Exam）

②データモデリングとデザイン（Data Modeling and Design）

③メタデータ（Metadata）

④データ品質（Data Quality）

⑤データガバナンス（Data Governance）

⑥データウェアハウスとビジネスインテリジェンス（Data Warehousing & Business Intelligence）

⑦参照データとマスタデータ管理（Reference And Master Data Management）

⑧データ統合と相互運用性（Data Integration And Interoperability）

②～⑧の試験については、スペシャリスト試験と呼ばれており、DMBOKの各知識領域について深く問われる試験となっています。
さらに、CDMPには4つのレベルがあり、レベルにより取得条件が異なります。具体的には以下の表でまとめております。

①～⑧の各試験料は311ドルと少々高額ですが、一度試験を購入すれば有効期限が無いため、自分の好きなタイミングで試験を受けることができます。（ただし、試験のチャンスは一度限りですのでご注意ください）
試験は100問で、制限時間は基本90分です。しかし、私たち日本人のような、英語が母国語でない人は20分追加され110分の制限時間となっています。
また、一度試験を購入するとPractice Exams（模擬試験）が受験できるようになります。模擬試験では、①の試験と同じ形式で、ランダムな問題が40問出題されるので、試験対策に非常に有効です。
※ただ、本試験と同じ問題が出る確率は高くないため模擬試験に頼りすぎないよう気をつけてください。

最後に

本来は今回CDMP Associateの合格法までお話ししようと考えていましたが、CDMPの概要をご説明するだけでそこそこ文章を書いてしまったので、次回本試験を受けるためにどんな勉強をしたのか？等についてまとめたいと思います。

CDMPを取得すると、①DMBOKを効率的に学べる、②今後データマネジメントの需要が高まるにつれ、転職活動や就職活動に有利になる。
という2つのメリットがあると考えています。特に②について、データマネジメントの普及が進む欧米諸国では、実際にCDMPを取得していると就職に有利になるケースも増えてきているそうです。
今後もデータマネジメントについて発信していこうと考えていますが、もしこの領域に興味をもつ方がいらっしゃれば、この機会に取得を目指して学習してみるのはいかがでしょうか？

本ブログ第一弾の投稿となります。
さて記念すべき第1弾は、データマネジメントとデータマネジメントを学ぶ上で必読本であるDMBOKについて簡単にご紹介したいと思います。

データマネジメントとは

データは企業にとって重要な資産と呼ばれるようになり久しいです。しかし、それを分かっていながら実際にデータを資産として積極的に管理できている組織は多くありません。
なぜなら、データは偶然価値が生まれるものではなく、しっかりとしたビジョン・計画を持ち、コーディネートして積極的に取り組む必要があるからです。
そのために必要な要素の一つとしてデータマネジメントがあります。

データマネジメントとは、データやインフォメーションから価値を生み出すためにデータライフサイクルを通して計画、方針、スケジュール、手順などを開発し、実施し、監督することを指します。
また、データマネジメントの活動は非常に広範囲に渡ります。データからどのように戦略的な価値を生み出すのか？や、データを管理するデータベースのパフォーマンスをどう向上させるのか？といったITスキルと非ITスキルの両方が必要となる活動です。

データマネジメントは幅広い人にとって知っておくべき分野ですが、広範囲に渡る活動かつ、実体が捉えづらい分野であるため何からどう学べばよいのか迷っている方も多いのではないでしょうか？そんな方にご紹介したいのがDMBOKです。

DMBOKとは？

では、DMBOKとはどういった本なのでしょうか？
DMBOKは”The Data Management Body of Knowledge”の略で、データマネジメント知識体系ガイドと呼ばれます。
Data Management Association International （DAMA-I）※１という組織から刊行されており、データマネジメントのもっとも信頼できる入門書となるよう編集されています。
現在2nd Editionが刊行されており、日本語翻訳版も存在しています。下記画像にリンクを貼っておりますので、是非チェックしてみてください。

DMBOKの概要

DMBOKにはどのような内容が記載されているのでしょうか？
DMBOKは17個の章に分かれており、600ページを超える大作となっています。
各章で、成熟したデータマネジメントに必要な知識領域や、組織の変革を導くためのTips等がふんだんに盛り込まれています。
特にDMBOKの内容が表れているのが以下の図ではないでしょうか？

この図の中で記載されている円は、DAMAホイール図と呼ばれ、この円に書かれた内容が成熟したデータマネジメントに必要な機能を表しています。
DAMAホイール図の読み方としては、アーキテクチャ（Data Architecure）と書かれている領域を始めとし、右回りに読むのがデータマネジメントを推進する流れとして良いとされています。（確か。。）
また、全ての領域に接する形でデータガバナンスという知識領域があります。このデータガバナンスは全てのデータマネジメント知識領域に不可欠な内容です。いずれこのブログでもご紹介しようと思っています。
また、DAMAホイール図下部に書かれている5つの章は、DMBOK第二版で新たに追加され、ビッグデータとサイエンスといった近年のトレンドに対応しているものや、組織変革管理といった変革を起こすための知識まで幅広く網羅しております。

最後に

今回は、データマネジメントとデータマネジメントを学ぶ上で必読本となるDMBOKについてを簡単にご紹介いたしました。
次回からは、DMBOKにおける各知識領域の要約をご紹介しようと思いますが、その前にデータマネジメントに関する国際資格であるCDMPについてご紹介したいです。
CDMPは先ほど紹介したDAMA-Iが認定している資格であり、DMBOKとの関係性も非常に強いです。
DMBOKを買ってみたはいいけど読み方が分からないといった方にとって参考になると思いますので、楽しみにしていてください。
それでは！